<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><title>爱思百科</title><link>http://www.aski.cn/</link><description>免费分享网络赚钱副业兼职项目</description><item><title>死心吧！内存价格今年还要翻倍 偶尔降价只是为了卖更贵</title><link>http://www.aski.cn/39207.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，内存什么时候大降价？偶尔看到价格回落是不是一种兆头？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;只能说，想多了&amp;hellip;&amp;hellip;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;雷克沙澳洲区域经理Chris Xia接受采访时直言，RAM内存价格预计到今年底还会翻一番！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;针对部分地区或部分产品价格趋于稳定，甚至一些零售商打折出售，或者和其他PC配件捆绑成优惠套装，Chris Xia说出了令人扎心的真相：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这只是一种清理库存的临时手段而已，唯一目的就是给更贵的新品让路。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;她建议，如果确实需要购入内存，尤其是一旦遇到降价促销的，一定要抓住机会直接下手，千万不要等待观望，即便是碰不到此类优惠，也只能该买就买，不然只会更贵。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;去年底的时候，蓝宝石产品经理Edward Crisler曾经预言，内存价格会在6-8个月内趋于稳定，但这显然是过于乐观了(蓝宝石毕竟不是卖内存的)。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chris Xia则指出，行业成本传递到消费端的市场价格，一般需要8-9个月，而当前市场价始终处于上行状态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;随着AI浪潮对于HBM高带宽内存的渴求居高不下，三星、SK海力士、美光三大原厂的几乎所有产能都转去生产HBM，而消费级的DDR内存根本无人问津，因此随着原有库存吃紧，价格只会更高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;指望短期内大降价，无异于痴人说梦。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;

            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 16:02:32 +0800</pubDate></item><item><title>中国足球小将意大利七战全胜！董路：婉拒了很多友商合作 只认比亚迪</title><link>http://www.aski.cn/39206.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，6月2日，意大利SIGISMONDI国际青少年杯决赛场上，中国足球小将2014队（U12年龄段）通过点球大战5比4力克英超埃弗顿青训梯队，以七战全胜的完美战绩夺冠，创亚洲球队历史。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据了解，这项赛事汇聚48支全球知名俱乐部青训梯队，对标世界杯赛制。小组赛中，中国小将先后2比0击败意大利TTT、5比0大胜丹麦哥本哈根、7比0横扫GGR，三战零丢球狂入14球，以小组头名强势晋级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;淘汰赛阶段，球队3比1淘汰佛罗伦萨、1比0力克布拉加、2比0再胜哥本哈根，一路杀入决赛。决赛中常规时间1比1战平埃弗顿，点球大战5比4绝杀对手。&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;newsinfo_vedio&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;夺冠后，董路在社媒多次致谢比亚迪。在日前的直播中，他表示，夺冠消息传出后，许多车企、快消品和运动品牌纷纷提出代言或冠名合作意向，甚至有人直接找到他个人名义做赞助，但他全部婉拒。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;董路在直播中直言：&amp;ldquo;因为这次做出了成绩，很多品牌方找上了门，而且还是找到我个人，想以我个人的名义做赞助商，我回绝了汽车和衣服品牌。&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;虽然比亚迪没有跟我个人签署什么合同，但是整个项目是跟比亚迪、跟阿什利合作的，所以要遵守一个基本的商业规则。他们赞助的这些年，其实一直还看不到什么成绩，却还是在认可，在支持我们一路走来，这才是最重要的。&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据了解，比亚迪此前一直是在对中国足球青训进行长期投入。2025年起，比亚迪开始赞助中国足球小将项目，为球队海外拉练和参赛提供资金支持。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;包括全年出行用车、国内集训大巴、欧洲落地接驳、后勤酒店，承担海外比赛的核心成本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;值得一提的是，去年比亚迪曾计划以5年7500万元赞助&amp;ldquo;中国之队&amp;rdquo;，却有部分网友及球迷提出异议，最终该赞助计划被迫暂停。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但比亚迪将资源转向了青训领域，并且是选择在&amp;ldquo;看不到成绩&amp;rdquo;的阶段持续投入，如今终于等来了意大利夺冠的高光时刻。&lt;/p&gt;
            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 16:01:01 +0800</pubDate></item><item><title>正式官宣！华为昇腾910C芯片成功完成1.6万亿DeepSeek全参数后训练  国产算力终于跨过最难一关</title><link>http://www.aski.cn/39205.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，这两天国产AI芯片最重磅的消息，没有之一。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6月5日上午，深圳发布官方账号率先发布通报，正式确认了这个让整个行业振奋的消息。近日，深圳河套学院AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;消息一出，国内科技媒体第一时间跟进。当天，南华早报等海外主流科技媒体也跟进报道，称这一进展标志着在美国制裁持续收紧的背景下，中国半导体行业正努力从支持基础AI推理，迈向更复杂的模型训练阶段。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;深圳发布在报道中明确指出，&amp;quot;此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索，积累了重要经验，也印证了国产AI芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但在我看来，这不是一次试探性的尝试，而是一次里程碑式的技术突破。它用无可辩驳的工程结果证明，国产AI芯片已经跨过了那条最难的门槛。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;先搞懂这几个词&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人看新闻只记住了&amp;quot;1.6万亿参数&amp;quot;这个数字，却没搞懂&amp;quot;全参数后训练&amp;quot;这六个字的分量。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI大模型从诞生到能用，其实就两个核心阶段：训练和推理。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;推理：运行一个已经训练完成的模型来处理用户请求。这个过程中模型的所有参数都是固定不变的，只是利用已学到的知识生成输出。推理对算力的要求相对较低，更看重延迟、吞吐量和能效比。这也是国产芯片此前最擅长的领域，国内市场上已有大量AI应用采用国产推理芯片部署。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;训练：通过输入海量数据，不断调整模型内部参数，让模型学会新知识和新技能的过程。训练的难度和算力需求与推理不在一个量级，通常需要数千甚至数万张芯片组成的集群连续运行数周甚至数月。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;训练又分为两个关键阶段：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;预训练：大模型的基础阶段。给模型喂入万亿级别的文本、图像等多模态数据，让它掌握基本的语言能力、世界知识和通用逻辑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;后训练：在预训练的基础上，通过人类反馈强化学习(RLHF)、监督微调(SFT)等技术，让模型学会遵循人类指令、遵守安全规则、完成特定任务。这是决定大模型实际使用体验的关键环节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;全参数后训练：指在训练过程中更新模型的全部参数，而不是只更新其中一小部分。对于DeepSeek-V4-Pro来说，就是要同时调整它的1.6万亿个参数。与之相对的是&amp;quot;部分参数微调&amp;quot;，只更新模型的最后几层或者少量适配器参数。全参数训练能够最大限度地提升模型性能，但也对算力、存储、通信和系统稳定性提出了近乎苛刻的要求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;深圳发布的那个比喻特别形象：如果把训练一个万亿级参数的AI大模型比作解一道超级复杂的数学题，那么每一张计算卡就像一名解题员。他们不仅要分工明确、日夜不停地连轴转，还不能有人偷懒、不能有人出错，更不能有人掉队。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;quot;以前的国产算力更多是让大模型&amp;#39;能用&amp;#39;，也就是推理部署，就像给模型修了一条单行道，输入一个问题，输出一个答案。&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而全参数后训练，&amp;quot;是要让模型学会自我反思和调整，相当于在单行道的基础上，又增加了复杂的立交桥和多条反馈回路，计算量和通信量瞬间翻了好几倍。&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而且DeepSeek-V4-Pro用的还是现在最主流的混合专家（MoE）架构，这就更难了。可以把它想象成一个庞大的&amp;ldquo;专家团&amp;rdquo;，平时推理的时候，只需要激活少数几个&amp;quot;专家&amp;quot;来回答问题。但训练的时候，所有专家都要同时学习，还要互相通信同步信息。光是专家之间的数据交换量，就是普通模型的几十倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这也是为什么之前业内普遍认为，国产芯片根本扛不住这么大的全参数训练。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这次能成靠的是三个实打实的工程突破&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;面对这么大的挑战，这次团队没有搞什么花里胡哨的概念，就是靠三个扎扎实实的工程突破，把不可能变成了可能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第一个是&amp;quot;显存拼图&amp;quot;。1.6万亿个参数的数据量极其庞大，不可能塞进任何一张单独的计算卡。团队设计了一套极其精密的分布式承载方案，把整个模型像拼图一样，拆成一小块一小块，精确地分配到每一张芯片上。哪块卡负责哪部分参数，什么时候需要和其他卡交换数据，都算得丝毫不差。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第二个是&amp;quot;负载均衡&amp;quot;。混合专家模型最头疼的问题就是忙闲不均。有的专家任务排成长队，有的专家却闲得没事干。之前很多国产集群跑MoE模型，算力利用率普遍偏低。这次团队专门针对MoE架构优化了调度算法，动态给每个专家分配任务，彻底解决了跨卡通信拥堵的问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第三个是&amp;quot;全程不掉线&amp;quot;。做过大模型训练的人都知道，最怕的就是跑了几天几夜，突然一个硬件故障或软件错误，整个训练直接崩溃，前面所有的时间和算力都打了水漂。这次训练一共跑了1500多步，全程没有出现一次中断或者报错。这背后是一整套完整的全链路监控和容错体系，是无数个日夜调试出来的结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最后官方公布的数据是，模型算力利用率超过30%，关键训练算子效率提升14%。可能有人觉得30%不高，但在大模型训练领域，这已经是非常不错的工业级水平。要知道，就算用最顶级的海外芯片，很多团队的实际利用率也就在40%左右。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比技术突破更重要的是我们终于有了自己的练兵场&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人讨论这次突破，都只盯着芯片本身。但在我看来，这次事件最被低估的价值，其实是人才培养。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;深圳河套学院这次没有把这个项目当成一个单纯的技术攻关，而是把它变成了一个活生生的课堂。他们让学生直接进入真实的训练场景，从最基础的环境搭建开始，全程参与整个训练过程。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;截至目前，这个项目已经培养了42名学生，形成了青年教师指导、博士生核心攻坚、工程团队支撑的完整梯队。这些人不是在课本上学大模型训练，而是真刀真枪地跑过万亿级模型的全流程。他们知道哪里会出问题，知道怎么解决问题，这才是国产AI产业最宝贵的财富。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人说国产AI缺芯片，其实更缺的是真正有实战经验的工程师。大模型训练是一门工程科学，很多东西是书本上学不到的，必须亲手跑过才能明白。之前我们没有自己的高端算力平台，很多年轻人连摸一下万亿级集群的机会都没有。现在这个局面，终于被打破了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;写在最后&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当然，我们必须清醒地认识到，国产算力和世界顶尖水平之间还有不小的差距。无论是单卡性能，还是整个软件生态的完善程度，我们都还有很长的路要走。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但这次突破的意义，怎么强调都不为过。它证明了一件事：在大模型训练这个曾经被海外垄断的领域，我们不仅能做，而且能做得很好。它给整个行业注入了信心，也给所有正在这条路上努力的人，点亮了一盏灯。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;深圳发布在通报的最后说，接下来，深圳河套学院将联合生态伙伴持续优化算力集群性能，围绕长文本处理、AI智能体等方向开展技术探索，持续挖掘国产算力应用潜力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我相信，这只是一个开始。当越来越多的团队开始用国产芯片训练大模型，当整个生态慢慢成熟起来，国产AI产业一定会迎来属于自己的时代。&lt;/p&gt;
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     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:59:30 +0800</pubDate></item><item><title>创比利时史上最大纯电订单！宝马一次性卖出1000台电动车</title><link>http://www.aski.cn/39204.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，据宝马官方日前宣布，比利时物流巨头Katoen Natie与宝马集团Belux签署了一项大规模采购协议，一次性订购1000台纯电动车，创下比利时历史上最大的纯电企业车队订单纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此次订单涵盖宝马及MINI品牌的纯电车型，包括基于新世代平台打造的全新iX3和i3。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Katoen Natie表示，这批纯电车辆将用于替换公司现有燃油车队，预计每年可减少3350吨CO&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;排放，同时大幅降低燃油消耗成本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据了解，Katoen Natie成立于1854年，总部位于比利时安特卫普，是全球领先的港口运营和物流仓储服务商，业务遍及多个国家和地区。此次大手笔采购纯电车队，是该公司脱碳战略的重要一步。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对宝马而言，这笔订单的象征意义同样不小。回看2025年全年，宝马集团纯电动车型交付量达442072辆，同比增长3.6%，占集团总交付量的17.9%；若算上插电式混合动力车型，电动化车型总交付量达642071辆，相当于每四辆宝马集团售出的新车中就有一辆是电动化车型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;截至2025年6月，宝马累计纯电交付已突破150万辆，并预计于2026年突破200万辆大关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;进入2026年，在欧洲七大汽车制造商中，宝马集团2026年1至4月的纯电车型注册占比高达26%，位居首位。全新iX3作为新世代平台的首款车型，今年一季度在欧洲斩获超过5万辆订单，带动宝马纯电订单同比增长40%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此次拿下比利时史上最大纯电企业订单，也印证了宝马在纯电2B市场的竞争力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;值得注意的是，Katoen Natie此次订购的全新iX3和i3均基于宝马新世代平台打造。其中iX3搭载双电机四驱系统，最大功率463马力，续航里程超过600公里（WLTP工况），支持400kW超快充；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;i3作为新世代平台第二款纯电车型，同样在续航和智能化方面有大幅提升。新世代车型在产品力上的跃升，也是企业客户愿意下大单的底气所在。&lt;/p&gt;
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     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:57:58 +0800</pubDate></item><item><title>年度保留节目！今年丢准考证的高考生已出现</title><link>http://www.aski.cn/39203.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，2026年高考今日正式开考，而那个每年都不会缺席的&amp;ldquo;保留节目&amp;rdquo;&amp;mdash;&amp;mdash;丢准考证，果然又准时上演了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据央视新闻报道，武汉警方消息，6月2日晚8时10分，吴女士焦急地赶到武汉市公安局青山区分局冶金街派出所报警求助。她的儿子即将参加高考，当天回家后才发现，装有准考证和各科重难点复习资料的手提袋遗落在了共享单车上，折返寻找时车辆和物品已不见踪影。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;接警后，民辅警火速赶赴遗失地点，通过逐帧分析监控画面、整合走访笔录，最终发现手提袋在当晚7时55分被一名拾荒婆婆捡走。民警很快联系上婆婆，顺利取回了完好无损的准考证与复习资料。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;无独有偶。6月5日，安徽阜阳3名考生因身份证遗失先后赶到户政大厅求助，民警立即开启绿色通道，从受理到发证仅数十分钟，三张临时身份证便交到了考生手中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对此，网友纷纷感叹&amp;ldquo;每年的例行节目又开始了&amp;rdquo;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;还有网友表示：&amp;ldquo;固定NPC，每年都有，丢身份证的，丢准考证的，睡过头的，跑错考场的，迟到的，我那时候高考前都是抱着准考证身份证睡的&amp;rdquo;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事实上，为保障考生顺利参考，多地已开辟证件办理绿色通道，提供高效便捷的身份证补办及应急证明服务。高考期间如遇证件遗失，考生可向民警求助，派出所将现场开具临时身份证明。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6月6日，教育部也发布特别提醒：一是提前准备并携带好有关证件及必备考试用具；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;二是仔细核实考试时间、地点和科目，科学规划出行路线，预留足够赴考时间；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;三是诚信应考，不携带手机、智能手表（手环）、智能眼镜等无线通讯工具及违禁物品进入考点；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;四是放平心态从容应考，注意防暑降温，以最好状态迎接考试。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最后提醒广大考生：准考证和身份证，出门前请默念三遍&amp;mdash;&amp;mdash;带了、带了、真带了。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:56:27 +0800</pubDate></item><item><title>比亚迪回应自研人形机器人代号“尧舜禹”、年内部署2万台传闻：均不属实</title><link>http://www.aski.cn/39202.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，据报道，日前比亚迪自研人形机器人的消息引发广泛关注，网传其自研人形机器人代号&amp;quot;尧舜禹&amp;quot;，计划于2026年在内部部署2万台。对此，比亚迪方面明确回应：相关消息均不属实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比亚迪方面向媒体逐一否认了多条传闻，包括&amp;quot;比亚迪人形机器人代号尧舜禹&amp;quot;&amp;ldquo;第七代原型机在深圳和长沙工厂实地测试&amp;rdquo;&amp;quot;约150台上岗，目标年内自用2万台&amp;quot;等，均被定性为不实信息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不过，比亚迪研发人形机器人这件事本身并非空穴来风。在上述传闻流出之前，比亚迪集团执行副总裁李柯在访谈节目中已公开确认，比亚迪正在开发人形机器人。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;李柯在访谈中阐述了比亚迪切入机器人赛道的逻辑。她认为，机器人的竞争在于谁有最强的制造能力、软件能力和硬件能力，而汽车相关AI能力与机器人有同源性，比亚迪在智能驾驶、传感器融合、电机控制等领域积累的技术，天然可以迁移到人形机器人上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;关于商业化路径，李柯提出了一个设想：比亚迪既可以自己造机器人，也可以做开放平台与其他企业合作。更关键的是，比亚迪拥有覆盖全国的经销商网络，&amp;ldquo;如果有一天，我们认为机器人可以走向家庭，就可以通过经销商网络售卖比亚迪的机器人。&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一位接近比亚迪的知情人士也向记者确认，比亚迪确实在研发人形机器人，只是具体进展和部署规模远没有网传那么夸张。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从行业视角看，车企跨界人形机器人已非新鲜事。特斯拉的Optimus、小鹏的铁、小米的CyberOne，都是沿着&amp;ldquo;汽车AI能力外溢&amp;rdquo;的路径切入机器人赛道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比亚迪的优势在于其庞大的制造体系和供应链掌控力，一旦机器人产品成熟，从自用工厂到面向家庭销售，确实具备完整的闭环能力。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:54:55 +0800</pubDate></item><item><title>1290万人报名2026年高考 雷军祝福高考生：金榜题名 前程似锦</title><link>http://www.aski.cn/39201.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，2026年全国统一高考今天正式开考，今年高考报名总人数为1290万人，无数学子迎来人生中的重要一战。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今天早上，小米CEO雷军发文为考生送上祝福：&amp;ldquo;金榜题名，前程似锦！&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;小米集团总裁卢伟冰也发文祝福考生：&amp;ldquo;鲜衣怒马少年时，不负韶华行且知。&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;值得一提的是，卢伟冰此前曾在2024年高考前分享过自己的高考&amp;ldquo;9字秘籍&amp;rdquo;：拼方法、提效率、稳心态，分别对应考前、考中和考后的应对策略。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，&amp;ldquo;拼方法&amp;rdquo;指的是平时要整理、归纳易错题，在考前重点复习，尽量避免重复犯错。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;提效率&amp;rdquo;强调做题时先保证正确率，再追求速度，不要把希望全部寄托在最后检查上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;稳心态&amp;rdquo;则是卢伟冰最看重的一点，他建议考生，每考完一科就暂时放下，全力准备下一科，不要让上一场考试的状态影响后续发挥，把注意力集中在当下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据了解，雷军和卢伟冰都是不少人眼中的&amp;ldquo;学霸&amp;rdquo;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;雷军于1987年考入武汉大学计算机系，仅用两年时间便修完大学四年所需的全部学分，还曾在《汇编语言程序设计》考试中拿到满分。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大学期间，他还写出了《深入DOS编程》一书，成为当时不少程序员的重要参考书籍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;卢伟冰则于1998年取得清华大学化学学士学位，2009年取得长江商学院高级工商管理硕士学位。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对于今天走进考场的考生来说，祝福之外，保持节奏、稳定心态，或许就是最好的&amp;ldquo;加分项&amp;rdquo;。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:53:21 +0800</pubDate></item><item><title>等不及了！网友催红魔游戏平板5 Pro发布 姜超：6月上市目标不变</title><link>http://www.aski.cn/39200.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，今年3月，红魔游戏手机产品总经理姜超曾预热称，红魔游戏平板5 Pro&amp;ldquo;马上登场&amp;rdquo;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不过直到5月红魔11S Pro系列发布会上，这款新品才正式官宣定档6月发布，相比此前预热节奏有所延后。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;日前，姜超发布长文，回应了外界关心的红魔游戏平板5 Pro发布时间、价格等问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对于上市时间，姜超表示，自己每天都在跟进这款新品，知道大家着急，他也同样着急，目前内部确实还没有确定具体发布日期，后续以官方消息为准。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他同时强调，虽然推进过程中面临不少困难和阻力，但研发、供应链团队仍在全力推进。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;截至目前，红魔游戏平板5 Pro本月上市的目标没有变化。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;价格方面，姜超直言，今年手机行业新品成本压力普遍上升，只要不偷工减料、不降配，涨价几乎不可避免。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他表示，涨价与平板的上市时间没有关系，主要与存储以及供应链整体成本大幅上涨有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据了解，红魔游戏平板5 Pro定位&amp;ldquo;行业最强游戏平板&amp;rdquo;，将搭载行业唯一超高刷OLED屏幕，并首发全新发光材料和黑科技散热方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此前，博主&amp;ldquo;数码闲聊站&amp;rdquo;曾曝光该机工程机部分参数。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;爆料显示，红魔游戏平板5 Pro将配备9英寸185Hz OLED屏，搭载第五代骁龙8至尊版芯片，内置约8300mAh电池，并接入豆包大模型。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;

            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:51:50 +0800</pubDate></item><item><title>充电真不能坐车里！充电时突然冒起浓烟 车主下车几十秒后窜出大火</title><link>http://www.aski.cn/39199.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，据报道，6月1日，广州，一充电站发生车辆充电时起火事故。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现场监控显示，这辆黑色的SUV在充电时，车辆底盘突然冒出浓烟，意识到危险的车主随即下车查看。&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;newsinfo_vedio&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;仅过了数十秒后，车辆底盘窜出明火，火势凶猛，瞬间将车辆吞没。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一旁一辆电动货车立即将车辆挪走，避免被殃及。同时，还有其它人员拉来灭火器，协助灭火。不过，新能源汽车一旦热失控起火后，一般的灭火器很难对其起到作用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从视频中来看，涉事车辆疑似为创维HiT，搭载插电混动系统，2025款车型配备21kWh和32kWh两种电池包，CLTC纯电续航最高200公里，支持快充补能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此事也提醒各位车主，日常充电时一定要留意车辆的状态，发现异常时第一时间远离车辆，尽量别充电时在车内睡觉。&lt;/p&gt;
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     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:50:18 +0800</pubDate></item><item><title>2026年全国统一高考今天开考：新增AI监考员、智能眼镜带入即作弊</title><link>http://www.aski.cn/39198.html</link><description>
	    	    
          
           &lt;p&gt;6月7日消息，2026年全国统一高考今天正式开考，首日考试科目为语文和数学。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今年全国高考报名人数达1290万人，全国共设7981个考点、34.8万个考场。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据央视新闻报道，高考期间，各地将运用智能巡查系统、智能安检门等科技手段，严防考试作弊。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;针对智能眼镜等新型违规物品，各地已提前开展专项部署，并配套防范指南，重点防范和打击高科技作弊行为，全力维护高考公平公正。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;教育部此前也发布高考预警，提醒广大考生诚信参考，无论出于何种理由、无论是否使用，只要携带手机、智能手表（手环）、智能眼镜等设备进入考场，即构成作弊。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此外，AI智能巡查系统也已在多地考场投入使用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;考试过程中，一旦AI识别到考生或监考员存在异常行为，监控系统会自动截取异常行为前后的录像片段，供审核人员进一步确认。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;随着智能设备和AI技术的发展，高考防作弊手段也在不断升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;对考生来说，严格遵守考试规定、诚信应考，才是顺利完成高考的前提。&lt;/p&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;/p&gt;
            
     	</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 15:48:46 +0800</pubDate></item></channel></rss>